最近 Codex 越用越顺手，但有个问题一直让我有点纠结——OpenAI 的 API 账单。
说实话，日常写写文档、查查资料、辅助做一些杂活，其实用不上 o4-mini 那种级别的模型。
这时候 DeepSeek 就很香了。
不过 Codex 用的是 OpenAI Responses API，而 DeepSeek 只提供 Chat Completions，两者接口不兼容，没办法直接在配置文件里换个 base_url 就完事。
这就很烦。
网上找了一圈，方案不少，最后我选了 codex-bridge 这个项目。
支持流式 SSE、工具调用、思考模式回合，关键是配置不复杂。
就不多说了，我直接上教程。
配置教程
第一步：装 Node.js
Codex-bridge 跑在 Node.js 上，先确保电脑装了 Node.js。
没装的话去这里下载：
https://nodejs.org/en/download/current版本建议 24.16.0：
点击对应系统包下载安装就行：
如果你用的是 nvm，一条命令搞定：
nvm install 24第二步：部署 codex-bridge
克隆项目：
git clone https://github.com/wujfeng712-ui/codex-bridge.git
cd codex-bridge
cp env.example .env然后去 DeepSeek 开放平台 创建 API Key：
https://platform.deepseek.com/api_keys创建完，编辑 .env：
vi .env找到 PROXY_AUTH_KEY 和 DEEPSEEK_API_KEY 这两个配置：
把刚才创建的 DeepSeek API Key 填到 DEEPSEEK_API_KEY 里。
PROXY_AUTH_KEY 先记下来，待会儿要用。:x 保存退出。
第三步：启动代理
node --env-file=.env proxy.mjs这个命令需要前台一直开着，终端关了服务就断了。
不想一直占着一个窗口的话，后台跑：
nohup node --env-file=.env proxy.mjs > /tmp/codex-bridge.log 2>&1 &第四步：改 Codex 配置
编辑 ~/.codex/config.toml，改之前记得备份一下。
model = "deepseek-v4-flash"
model_provider = "local_proxy"
[model_providers.local_proxy]
name = "local_proxy"
base_url = "http://127.0.0.1:4000/v1"
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = true
experimental_bearer_token = "sk-proxy_..."注意：experimental_bearer_token 要填刚才 .env 里那个 PROXY_AUTH_KEY 的值。
第五步：验证
改完配置打开 Codex 测试一下：
已经跑在 DeepSeek 上了。
终端里也能看到接口调用日志：
最后说两句
DeepSeek 写代码的水平跟 o4-mini 确实有差距，这个得承认。
但 Codex 在我这儿早就不是纯写代码的工具了——日常问个配置、查个文档、整理个笔记，这些场景 DeepSeek 完全够用。
我个人看法有两点：
- 如果你主要用 Codex 写复杂代码、做大型重构，还是老老实实用 OpenAI 原生模型，别折腾。
- 如果你跟我一样，Codex 已经变成日常全能助手，那换成 DeepSeek 能省不少钱，体验上不会有明显降级。
所以大家如果也有这个想法的话，可以照这个教程走一遍试试，成本很低，不行随时切回去。
反正配置文件备份了，怕啥。