昨天刷到一篇帖子，Akshay 写了一份 Hermes Agent 的完整使用手册。963 个赞，2300 多个收藏。

这个数据不意外。Hermes 两个月 GitHub 干到 9 万星，确实有很多人在用，但大部分人把它当聊天框在用——装上，连个 Telegram，问几个问题，就完事了。

Akshay 这篇文章好就好在，他不只告诉你“怎么用”，还把“为什么它能越用越好”这件事讲清楚了。

我挑几个我觉得真正值得关注的点聊。

你的 Agent 凭什么越用越好？

所有 AI Agent 都有一个通病：会话一关，什么都忘了。你纠正它三次的项目规范，它花了十分钟才找到的修复方案，下次开个新 session，全部归零。

Hermes 的解法是三层记忆。

第一层是两个 Markdown 文件。 MEMORY.md 最多 2200 字符，记你的环境、项目惯例、工具踩坑经验。USER.md 最多 1375 字符，记你的名字、偏好、技能水平。每次开 session 自动注入 system prompt。容量快满的时候（80%），agent 会自己做合并压缩，把重复的条目合成更密的版本。

第二层是全文检索。 所有对话存在 SQLite 里，支持 FTS5 全文搜索。几周前聊过什么，agent 能翻出来。代价是需要主动搜索 + LLM 总结，不像第一层那么即时。

第三层是外部记忆插件。 8 个可选 provider，选一个激活，agent 会自动在每轮对话前预取相关记忆、对话后同步、session 结束时提取。

这个设计的核心思路：关键事实永远在上下文里，其余的按需调取。不是一股脑全塞进去，也不是每次都从零开始。

自己给自己写操作手册

这个是我认为 Hermes 最值钱的设计。

普通 agent 的知识是写死的，用一年还是出厂那点东西。Hermes 的 agent 会在干活的过程中自动创建“技能”——本质上就是 Markdown 文件，记录“遇到这类问题该怎么做”。

触发条件很明确：完成一个复杂任务（5 轮以上工具调用）、踩了坑找到正确路径、被用户纠正了、发现了一个值得复用的工作流。下次遇到类似问题，直接加载技能照着做，不用重新摸索。

但这里有个问题：agent 自己创建的技能，质量参差不齐。它倾向于觉得自己干得不错，哪怕其实翻车了。

Hermes 的做法是加了一个“策展人”——后台维护系统，7 天没活动且 agent 空闲 2 小时以上才启动。它会做两件事：30 天没用的技能标为过时，90 天没用的归档；然后用 LLM 审查所有 agent 自建的技能，决定保留、合并、修改还是归档。

而且策展人从不自动删除，最差也就是归档，一个命令就能恢复。每次跑之前还会打一个 tar.gz 快照，回滚一行命令搞定。

GEPA：让技能在离线环境里进化

策展人解决了“垃圾清理”的问题，但没解决“技能质量”的问题。

Akshay 提到一个很关键的点：agent 自己生成的技能，有时候会把你的手动优化覆盖成更差的版本。同一个自我改进循环，既能写好技能，也能搞砸。

GEPA（Genetic-Pareto Prompt Evolution）是 Hermes 团队发表在 ICLR 2026 上的一篇论文，配套代码开源。它是一个离线优化管道，不跑在 Hermes 运行时里，而是单独跑。

核心思路：不问 agent“你觉得自己做得怎么样”，而是直接读执行日志，分析失败原因，然后通过进化搜索生成改进候选，用 LLM 评审打分，筛出最优版本。

每轮优化大概 2-10 美元，不用 GPU，全走 API。最终产出是一个 PR，不直接改代码。

这个东西对普通用户来说可能不会马上用到，但它的存在意义在于：当你发现某个技能确实有问题，不想花时间手动调或者做 RL 微调，GEPA 是一个低成本的优化路径。

从 1 个 Agent 到 3 个 Agent

Akshay 这篇文章的后半段，实操性非常强。

他演示了怎么配三个独立的 Agent：程序员、设计师、研究员，每个有自己的 personality、记忆、技能、Telegram bot。

几个我觉得值得记下来的操作：

程序员接 Claude Code。 不是让 Hermes 自己写代码，而是让它当调度器，真正的代码执行交给 Claude Code CLI。如果你有 Claude Max 订阅，直接走订阅额度，不额外花钱。

设计师学你的风格。 给它喂几张你喜欢的设计图，让它自己分析并生成一个风格技能。以后再出图，它就按你的审美来，不是千篇一律的 AI 风。

研究员跑定时摘要。 用 Hermes 自带的 cron，用自然语言描述你想让它干什么、多久干一次，系统自动转成定时任务。明天早上 8 点 Telegram 就能收到第一份摘要。

这三个 agent 共享同一套安装，但数据完全隔离。hermes profile create --clone 复制配置，各自再改 SOUL.md 定义人格。

安装和上手

Akshay 给的安装步骤非常简洁：

一行命令装好，setup wizard 走一遍选 provider、API key、模型、工具。然后 hermes 直接开聊。

想连 Telegram 的话，找 @BotFather 拿个 token，找 @userinfobot 拿你的 user ID，hermes gateway setup 走一遍就行。

整个过程不需要任何编程基础。

最后说几句

Akshay 这篇东西最大的价值，不是它覆盖了多少功能（虽然确实覆盖得很全），而是它把 Hermes 的设计哲学讲透了。

SOUL.md 定义身份，记忆系统捕获经验，策展人维护技能库，GEPA 保证技能质量。这四个东西串在一起，形成一个完整的自我改进闭环。

目前开源 Agent 里，能做到这一步的只有 Hermes。

如果你只是想找个聊天工具，说实话，随便一个都行。但如果你想要一个越用越懂你的助手，一个能把你踩过的坑都记住、下次自动绕开的助手，Hermes 是目前唯一的选择。

原文很长，干货密度很高。如果你对 Hermes 感兴趣，强烈建议去读一遍原帖。我这里只挑了我觉得最有价值的几个点，很多细节（比如 ~/.hermes/ 的目录结构、687 个内置技能、cron 的各种用法）都没展开讲。

Akshay 说他过几天会出一个完整视频教程，到时候我再给大家整理。