最近由于Team拼车的风控以及涨价等不可控因素,我自己手动想办法搞了一些免费ChatGPT账号,对于我的日常使用以及养龙虾,基本够用了
不过由于免费账号额度太低,动不动就要切换,虽然已经用了第三方工具可以一键切换,但是对于龙虾来说也是有诸多不便
正好看到了有大佬分享了基于群晖NAS部署CliProxyApi的教程,所以我就“站在巨人的肩膀”上在飞牛上尝试了一下并且成功调用,便有了这篇文章
在这里特别感谢L站大佬【是人类】的教程 新手教程-CLIProxyAPI (CPA) 的 docker 最小可用 部署步骤 给了我很大的启发 🙏
什么是 CliProxyApi?
简单说一句人话版本:
👉 CliProxyApi(CPA)就是一个统一代理层
它可以帮你把多个账号 / 多种模型(OpenAI / Gemini / Claude / Codex)统一成一个 API 接口来调用。
优点就是:
- 不用来回切账号
- 自动处理额度问题
- 支持多模型
- 兼容各种客户端(OpenClaw、SDK 等)
安装过程
1、开启飞牛SSH
通过终端连接后待定

2、创建目录
在飞牛文件管理中,创建CPA安装目录

3、获取原始路径
右键刚才创建的cpa文件夹 -> 详细信息

点击复制原始路径

4、准备配置文件
将原始路径替换下方命令中的 ${cpa_dir}
cat <<EOF > ${cpa_dir}/config.yaml
# 监听所有网络接口,允许局域网和桥接网络访问
host: "0.0.0.0"
port: 8317
auth-dir: "~/.cli-proxy-api"
request-retry: 3
quota-exceeded:
switch-project: true
switch-preview-model: true
# 按预定规则生成高强度随机key
api-keys:
- "sk-cpa-$(tr -dc 'a-z0-9' </dev/urandom | head -c 32)"
remote-management:
allow-remote: true
# 按预定规则生成高强度随机key
secret-key: "mgt-cpa-$(tr -dc 'a-z0-9' </dev/urandom | head -c 32)"
disable-control-panel: false
logging-to-file: true
usage-statistics-enabled: true
logs-max-total-size-mb: 100
EOF
echo "*** --config.yaml-- *** 已生成"
echo "*** --仅显示一次,请记录你的明文密钥-- ***"
grep -E '(sk-cpa-|mgt-cpa-)' ${cpa_dir}/config.yaml
⚠️ 重点:
执行完之后一定要保存:
- API Key(sk-cpa-xxx)
- Secret Key(mgt-cpa-xxx)

5、创建docker-compose.yml文件并启动
打开Docker应用->Compose->新增项目

安装目录一定要选择刚才创建的cpa文件夹

docker-compose.yml文件直接粘贴下方的即可
services:
cli-proxy-api:
image: eceasy/cli-proxy-api:latest
container_name: cli-proxy-api
networks:
- cpa_net
ports:
- "8317:8317"
volumes:
- ./config.yaml:/CLIProxyAPI/config.yaml
- ./auths:/root/.cli-proxy-api
- ./logs:/CLIProxyAPI/logs
restart: unless-stopped
#网络部分,设置专属网络
networks:
cpa_net:
name: cpa_net
driver: bridge
👉 如果提示 YAML 格式错误,基本是复制问题,找个在线格式化工具过一下就行。
启动容器,等它跑起来。

6、进入CPA
启动成功后可以通过如下地址进行访问
http://{飞牛ip}:8317/management.html

密码输入刚才获取到的Secret-Key,点击登录进入

7、导入认证文件
首先进入配置面板 配置网络代理(如果使用国内大模型可跳过这一步)

进入认证文件 ,将json文件导入即可

导入成功

查看配额

也可以直接用 OAuth 登录账号。
导入成功之后可以直接看到额度情况。
👉 到这里其实就已经可以用了。
Codex配置
修改 ~/.codex/config.toml 和 ~/.codex/auth.json 文件
config.toml:
# 无需确认是否执行操作,危险指令,初次接触codex不建议开启,移除#号即可开启
# approval_policy = "never"
# 沙箱模式超高权限,危险指令,初次接触codex不建议开启,移除#号即可开启
# sandbox_mode = "danger-full-access"
model_provider = "cliproxyapi"
model = "gpt-5-codex" # 或者是gpt-5,你也可以使用任何我们支持的模型
model_reasoning_effort = "high"
[model_providers.cliproxyapi]
name = "cliproxyapi"
base_url = "http://飞牛IP:8317/v1"
wire_api = "responses"
auth.json:
{
"OPENAI_API_KEY": "sk-cpa-xxx"
}
Claude Code配置
由于我也没有用Claude Code,所以直接通过cc-switch等工具自行修改吧~
OpenClaw配置
直接将URL跟API-Key扔给龙虾自己配置吧~
模型名称:
cliproxyapi/gpt5.4
飞牛OpenClaw配置


最终效果


总结一下
这个方案本质解决了两个问题:
1️⃣ 免费账号额度碎片化
2️⃣ 多账号切换成本高
通过 CPA,相当于做了一层“统一调度”,体验直接提升一个档次。
如果你也在折腾免费号 + 龙虾,这套方案还是挺值得一试的 👍